В 2022 года к нам обратился коммерческий директор розничной сети, которая состояла на тот момент из 85 магазинов. Он пришёл с таким запросом: «Назрела необходимость внедрения бизнес-аналитики, поможете?». Замечу, уже было 85 магазинов, но отчёты до этого момента формировались довольно долго и потому редко для такого бизнеса, которому ежедневно надо отслеживать результаты.
ДАНО: розничная сеть из 85 магазинов, 3 учётные системы, где хранятся разные данные, редкие отчёты с помощью 1С.
Мы взялись за работу. За 2,5 месяца мы настроили выгрузку из учётных систем заказчика и внедрили набор дашбордов «Анализ коммерческих показателей розничной сети».
Завершающий этап нашей работы — обучение работе в BI. И вот когда мы подошли к финалу, к нам присоединился владелец сети. Он начал спрашивать и постепенно дошёл до вопроса «Как я могу увидеть остатки, которые не продавались последние 3 месяца?».
Это был вопрос, важный не только для бизнеса, но и для нас. Он помог нам увидеть потребности розничной сети. Так мы начали разрабатывать набор дашбордов «Анализ товарных остатков розничной сети».
РЕЗУЛЬТАТ: через месяц, когда всё было готово, владелец увидел с помощью дашборда товар, который не продавался более 5 месяцев. Общая сумма была больше на 7 000 000 рублей, чем он предполагал. Это заставило владельца задуматься, что делать дальше.
У многих может возникнуть закономерный вопрос: «Неужели он раньше не знал, что у него такой объем залежавшихся остатков?». Отвечаю: нет, не знал, в 1С существовало много разных отчётов для анализа остатков, но такого, который быстро рассчитает в разрезе поставщик/категория/магазин/рубли, не было.
В большинстве случаев мы сталкиваемся с тем, что владельцы компаний просто обходят учётные системы стороной. Чтобы построить нужный отчёт, слишком много фильтров нужно выставить, слишком много исключений сделать, например, на этот склад не смотрим, этот справочник удали и т. д.
Отчëты в системе «1С:Предприятие 8», да и в любой другой очень долго анализируют большие объëмы данных, выбранные за длительный период. Что значит долго? Час, два, а один отчёт клиент запускал формироваться на ночь. Данные выгружаются в Excel, а затем начинается магия… В итоге выводятся не всегда корректные цифры, которые руководители используют в ежедневной работе.
Ещё один пример. У другого клиента в «1С:Управление торговлей 10.3» был разработан отчëт «Оборачиваемость товарных остатков». Правда, сложный алгоритм расчёта сильно загружал учётную систему, иногда на несколько часов. А чтобы добавить ещё один параметр для анализа, нужно было заново перезагружать отчëт. И снова ждать… Можно ли в таких условиях ежедневно мониторить остатки? Сложно. В лучшем случае — несколько раз в неделю. Обычно это случается реже.
Анализ товарных остатков в BI выполнятся в один клик.
Для анализа остатков мы специально разработали набор дашбордов:
История про 7 миллионов,к сожалению, нередкий случай. Чем больше бизнес, тем больше требуется решений, а чтобы их принимать, нужны корректные данные в моменте. Для розничных сетей у нас есть готовые разработки. Это уже проверенные на 30+ компаниях решения, которые каждый день помогают топ-менеджерам видеть реальную картину, а не то, что они представляют по косвенным показателям.
Мы внедряем четыре BI-системы:
Результат можно получить уже через 4 недели.
Похожие статьи
